業(yè)內(nèi)廣泛討論中國移動的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)路線圖或?qū)l(fā)生重大變化。這一變化的核心，并非傳統(tǒng)意義上的基站擴容或頻譜升級，而是將戰(zhàn)略重心更深層次地融入計算機軟件技術(shù)的系統(tǒng)性開發(fā)，標志著其從基礎(chǔ)設(shè)施運營商向‘網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)’的智能平臺提供商的轉(zhuǎn)型邁出關(guān)鍵一步。
驅(qū)動這一重大變化的核心動力，是數(shù)字經(jīng)濟時代對網(wǎng)絡(luò)靈活性、智能化和開放性的迫切需求。傳統(tǒng)的硬件定義網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)、多樣業(yè)務(wù)和瞬時需求時，顯得僵化且成本高昂。因此，中國移動正積極布局，通過引入云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿計算機軟件技術(shù)，構(gòu)建一個更加敏捷、可編程和智能化的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
具體而言，這一戰(zhàn)略調(diào)整可能體現(xiàn)在以下幾個關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域：
- 云原生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深化：推動核心網(wǎng)及邊緣網(wǎng)絡(luò)功能全面云化，基于容器、微服務(wù)等云原生技術(shù)進行開發(fā)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的彈性伸縮和快速部署，大幅提升業(yè)務(wù)上線速度與運維效率。
- 人工智能與網(wǎng)絡(luò)智能運維（AIOps）：利用機器學習算法開發(fā)智能運維平臺，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)性能的實時預測、故障的主動預警與自愈，從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃颖Ｕ稀保@著提升網(wǎng)絡(luò)可靠性與用戶體驗。
- 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新：深度開發(fā)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析能力，將網(wǎng)絡(luò)流量、用戶行為等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，用于精準的網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃、質(zhì)量優(yōu)化，并賦能垂直行業(yè)，開發(fā)差異化的切片服務(wù)與解決方案。
- 開放網(wǎng)絡(luò)能力與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建：通過標準化API（應(yīng)用程序接口）的開發(fā)與開放，將網(wǎng)絡(luò)連接、計費、定位等核心能力封裝為可被調(diào)用的服務(wù)，吸引廣大軟件開發(fā)者和行業(yè)伙伴共同創(chuàng)新，繁榮5G及未來6G的應(yīng)用生態(tài)。
- 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的軟件化定義：開發(fā)基于軟件的安全防護體系，實現(xiàn)安全策略的靈活部署與動態(tài)調(diào)整，應(yīng)對日益復雜和多變的網(wǎng)絡(luò)威脅，為新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)奠定可信基石。
這一重大變化意味著，中國移動的網(wǎng)建線將從過去以硬件投資和物理覆蓋為主的模式，逐步轉(zhuǎn)向“軟件主導、軟硬協(xié)同”的新模式。其技術(shù)開發(fā)團隊的角色也將從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的集成者，轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)軟件的設(shè)計者、開發(fā)者和運營者。
可以預見，這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向?qū)⒚媾R諸多挑戰(zhàn)，包括傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)型、復合型軟件開發(fā)人才儲備、龐大現(xiàn)網(wǎng)的平滑演進等。這亦是贏得未來競爭的關(guān)鍵。通過傾力投入計算機軟件技術(shù)的自主開發(fā)與融合創(chuàng)新，中國移動旨在構(gòu)建一張不僅能連接萬物，更能感知場景、智能調(diào)度、賦能千行百業(yè)的未來網(wǎng)絡(luò)，從而在數(shù)字經(jīng)濟新浪潮中鞏固其核心地位，并為社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更為強大的基礎(chǔ)支撐。
